Weiterbildung Python Programmer

MODUL 1 – PYTHON BASICS

Kapitel 1 - Data Types

• In diesem Kapitel bewegen Sie sich zum ersten Mal in unserer
  Programmierumgebung – dem Data Lab – und führen erste Code-Befehle aus.
  Dabei lernen Sie einleitend, was Daten oder Texte in Python repräsentieren.
  Anhand eines Regelwerks, erfahren Sie wie Daten in Variablen erzeugt,
  zugewiesen und erprobt werden. Im Anschluss behandeln Sie die Auslesung
  gängiger Fehlermeldungen und üben, wie Sie sie produktiv im Arbeitsalltag
  nutzen. Sie lernen außerdem grundlegende Python-Standardfunktionen wie
  z. B. type() oder str() kennen und nutzen diese in Anwendungsbeispielen.
  Nachdem Sie das if-Statement kennengelernt hast und damit den Ablauf
  Ihres Codes an Bedingungen knüpfen können, schließen Sie das Kapitel mit
  dem ersten Teil eines zweistündigen Miniprojekts ab: Sie programmieren ein
  User Interface, das flexibel auf die Eingaben der User:innen reagiert.

Kapitel 2 - Flow Control

• Im zweiten Kapitel erarbeiten Sie zwei essenzielle Vorgänge, um Ihre
  Codes noch flexibler zu machen: Sie lernen Listen und for-Schleifen
  kennen. Listen erlauben mehr Flexibilität im Speichern von Daten und
  sind Voraussetzung für fortgeschrittenes Programmieren. Sie lernen sie zu
  erstellen, auszulesen und zielgerichtet zu verändern. Mit Listen erweitern Sie
  die Funktionalität Ihrer User Interface aus dem ersten Kapitel und schließen
  damit das erste Miniprojekt ab. Im Anschluss arbeiten Sie mit for-Schleifen,
  mit denen Sie Ihren Code automatisch mehrmals ausführen können und
  erreichen so die nächste Stufe des Programmierens.

Kapitel 3 - Functions, Modules and Methods

• Im dritten Kapitel runden Sie Ihre Programmierfähigkeiten in Python
  ab und erlernen fortgeschrittene Techniken. Dazu gehören Funktionen
  und Methoden. Sie lernen, selbstständig Funktionen zu definieren und
  so Ihren Code besser zu strukturieren. Außerdem kombinieren Sie
  die einzelnen Programmierelemente wie Bedingungen, Schleifen und
  Funktionen in Programmen. Sie erarbeiten anhand unterschiedlicher
  Methoden, wie Sie in richtiger Schreibweise Python-Module importieren
  und dabei Funktionalität im Ganzen sicherstellen. Verknüpfend daran
  lernen Sie, wie Sie Daten als einfachen Test einlesen und exportieren
  Mithilfe eines einstündigen Miniprojekts mit Telefondaten festigen Sie die
  gelernten Inhalte des Kapitels.

Kapitel 4 - Python Applications

• Im vierten Kapitel werden die Inhalte von Kapitel 1-3 wiederholt und mit
  weiterführenden Inhalten abgerundet. Sie erfahren, was Dictionaries
  sind, und wie sie Ihren Code noch effizienter machen. Sie machen
  dabei Bekanntschaft mit komplexen Datenstrukturen, die Sie für
  Ihr Abschlussprojekt brauchen. In einem vierstündigen Praxisprojekt
  zur Erstellung einer komplexen User Interface zur automatisierten
  Verarbeitung von Kundenanfragen müssen Sie sämtliche Inhalte der
  bisherigen Kapitel zusammenführen.

MODUL 2 – OBJECT-ORIENTED PROGRAMMING

Kapitel 1: Advanced Python

• Im Einstiegskapitel wiederholen Sie die wichtigsten Inhalte aus dem vorherigen
  Modul, bevor Sie eine Reihe von Konzepten kennenlernen, die Sie ins
  nächste Level der Python Programmierung katapultieren. Sie betrachten die
  Funktionsdefinition noch einmal tiefergehend und lernen Standardwerte,
  Typenhinweise und assert-Statements kennen. Funktionen können Sie
  danach noch besser als Werkzeuge für Ihre Projekte nutzen. Darüber
  hinaus behandeln Sie die Begriffe List Comprehension und Dictionary
  Comprehension zur effizienten Erstellung von Listen und Dictionaries. Zum
  Abschluss des Kapitels erfahren Sie, wie Sie Ihren Code anhand von Layout und
  Struktur dem Industriestandard PEP8 anpassen.

Kapitel 2 – OOP Basics

• Im zweiten Kapitel lernen Sie anhand einfacher Beispiele, was OOP ist, welche
  Programmprinzipien darauf aufbauen und welche Schlüsse Sie daraus
  ableiten können. Im Hauptteil des Kapitels erforschen Sie, wie Klassen und
  Attribute definiert sind und genutzt werden. Dabei untersuchen Sie anhand
  von Beispielen Instanzmethoden sowie deren Nutzung und Definition mit
  Method Chaining. Sie erfahren, was das self-Keyword ist, sowie Debugging
  von Klassendefinitionen zu unterscheiden. Abschließend testest Sie Ihr
  bisheriges Fachwissen in einem interaktiven Zwischenprojekt und wiederholen
  die Übungen aus dem Kapitel.

Kapitel 3 – Inheritance and Composition

• Im dritten Kapitel erfahren Sie, was Vererbungen und Kompositionen
  sind und wie Sie diese Konzepte in Anwendungsfällen nutzen. Neben der
  einfachen Vererbung lernen Sie auch weiterführende Methoden wie die
  Vererbungshierarchie und die multiple Vererbung kennen. Dabei üben Sie
  tiefgehende Methoden zur Vererbung, die bei der Wiederverwendbarkeit von
  Daten von übergeordneten zu untergeordneten Klassen verwendet werden und
  dabei Datenverluste ausgleichen. Zum Abschluss bekommen Sie die wichtigsten
  Best Practices für Unit Tests von uns an die Hand, um Fehler in Ihrem Code zu
  entdecken, bevor Ihre Nutzer:innen sie finden.

Kapitel 4 – Advanced OOP

• Im vierten Kapitel behandeln Sie weiterführende Begriffe der
  objektorientierten Programmierung, die Sie im Arbeitsalltag begleiten
  werden. Sie studieren, wie sich Programme und Module unterscheiden
  und welche Rolle __main__ dabei spielt. Dazu lernen Sie, was Decorators
  sind und wie Sie Property Decorators optimal nutzen. Sie betrachten
  statische und Klassenmethoden und welche speziellen Methoden und
  Klassenrepräsentationen mit __str_() und _repr_() zum Einsatz kommen
  können. Darauf aufbauend lernen Sie Darstellungsmöglichkeiten des
  Operator Overloading sowie weitere wichtige Methoden aus der Python
  Standard Library kennen und wenden im Anschluss die gelernten
  Lerninhalte in einem unternehmensrelevanten Zwischenprojekt an.

Kapitel 5 – OOP Applications

• Im fünften Kapitel stellen Sie Ihre Kenntnisse in zwei größeren
  Projekten unter Beweis, die klassische Anwendungsfälle der
  objektorientierten Programmierung darstellen. Im ersten Projekt
  bauen Sie eine eigene Schnittstelle zu einer beliebten Data Science-
  Bibliothek, die weitere Verwendungsmöglichkeiten für Machine
  Learning und Daten- oder Textanalysen ermöglicht. Das zweite Projekt
  behandelt die Programmierung einer eigenen Blockchain, wo Sie die
  zugrundeliegenden Konzepte näher kennenlernen. Am Ende des Modul 2
  sind Sie für die Anwendung von OOP in der Unternehmenswelt gerüstet.

MODUL 3 – FINAL PROJECT

• Im Rahmen des Abschlussprojekts vertiefen Sie die erlernten Inhalte
  aus den Modulen Python Basics und Object-Oriented Programming
  und programmieren selbständig einen Passwortmanager. Dafür setzen
  Sie eine Programmierumgebung auf und füllen Ihre Datei mithilfe
  eines Terminals mit Datensätzen, die ein Regelwerk schafft, das den
  Passwortmanager konfiguriert.